Om chebyshevs andra ojämlikhet?

Om chebyshevs andra ojämlikhet?
Om chebyshevs andra ojämlikhet?
Anonim

I sannolikhetsteorin garanterar Chebyshevs ojämlikhet (även kallad Bienaymé–Chebyshev-ojämlikheten) att, för en bred klass av sannolikhetsfördelningar, inte mer än en viss bråkdel av värden kan vara mer än en viss avstånd från medelvärdet.

Hur gör du Chebyshevs ojämlikhet?

Chebyshevs ojämlikhet ger ett sätt att veta vilken bråkdel av data som faller inom K standardavvikelser från medelvärdet för någon datauppsättning.

Illustration of the Inequality

  1. För K=2 har vi 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75 %. …
  2. För K=3 har vi 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
  3. För K=4 har vi 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.

Vad mäter Chebyshevs ojämlikhet?

Chebyshevs ojämlikhet, även känd som Chebyshevs teorem, är ett statistiskt verktyg som mäter dispersion i en datapopulation som anger att högst 1/k2 av fördelningens värden kommer att vara mer än k standardavvikelser från medelvärdet.

Vad är C i Chebyshevs ojämlikhet?

Markovs ojämlikhet ger oss övre gränser för svanssannolikheterna för en icke-negativ slumpvariabel, endast baserad på förväntan. Låt X vara valfri slumpvariabel (inte nödvändigtvis icke-negativ) och låt c vara ett positivt tal. …

Vad är 95 %-regeln?

95%-regeln säger att ungefär95 % av observationerna faller inom två standardavvikelser från medelvärdet på en normalfördelning. Normalfördelning En specifik typ av symmetrisk fördelning, även känd som en klockformad fördelning.

Rekommenderad: