Undersökande faktoranalys (EFA) skulle kunna beskrivas som en välordnad förenkling av inbördes relaterade åtgärder. … Genom att utföra EFA identifieras den underliggande faktorstrukturen. Bekräftande faktoranalys (CFA) är en statistisk teknik som används för att verifiera faktorstrukturen för en uppsättning observerade variabler.
Ska jag använda utforskande eller bekräftande faktoranalys?
Cut-offs för faktorladdningar kan vara mycket lägre för utforskande faktoranalyser. När du utvecklar skalor kan du använda en utforskande faktoranalys för att testa en ny skala och sedan gå vidare till bekräftande faktoranalys för att validera faktorstrukturen i ett nytt urval.
Vad säger explorativ faktoranalys dig?
Exploratory factor analysis (EFA) används vanligtvis för att upptäcka faktorstrukturen för ett mått och för att undersöka dess interna tillförlitlighet. EFA rekommenderas ofta när forskare inte har några hypoteser om arten av den underliggande faktorstrukturen för deras mått.
Vad är skillnaden mellan EFA och CFA?
Enligt Child (2006) är skillnaden mellan bekräftande och utforskande faktoranalys: EFA försöker avslöja komplexa mönster genom att utforska datasetet och testa förutsägelser, medan CFA försöker bekräfta hypoteser och använder väganalysdiagram för att representera variabler och faktorer.
Vad är utforskandefaktoranalys med exempel?
Exploratory Factor Analysis ( EFA ) försöker avslöja den underliggande strukturen för en relativt stor uppsättning variabler. Forskaren har a priori antagande att vilken indikator som helst kan vara associerad med vilken faktor som helst. Detta är den vanligaste formen av faktoranalys.
