När du utvecklar skalor kan du använda en utforskande faktoranalys för att testa en ny skala och sedan gå vidare till bekräftande faktoranalys för att validera faktorstrukturen i en ny exempel.
När ska vi använda utforskande faktoranalys?
Undersökande faktoranalys (EFA) används vanligtvis för att upptäcka faktorstrukturen för ett mått och för att undersöka dess interna tillförlitlighet. EFA rekommenderas ofta när forskare inte har några hypoteser om arten av den underliggande faktorstrukturen för deras mått.
Vad är skillnaden mellan bekräftande faktoranalys och explorativ faktoranalys?
Undersökande faktoranalys (EFA) skulle kunna beskrivas som ordnad förenkling av sammanhängande åtgärder. … Bekräftande faktoranalys (CFA) är en statistisk teknik som används för att verifiera faktorstrukturen för en uppsättning observerade variabler.
Var används bekräftande faktoranalys?
Inom statistik är bekräftande faktoranalys (CFA) en speciell form av faktoranalys, som oftast används inom social forskning. Den används för att testa om mått på en konstruktion överensstämmer med en forskares förståelse av konstruktionens (eller faktorns) natur.
Kan explorativ faktoranalys och konfirmerande faktoranalys användas i samma studie?
I SPSS är både CFA och EFAutförs med samma typ av analys så det är ingen skillnad i hur du faktiskt utför analysen. Den enda skillnaden är baserad på dina förväntningar.
