Variansen är medelvärdet av de kvadratiska skillnaderna från medelvärdet. Standardavvikelse är kvadratroten av variansen så att standardavvikelsen skulle vara cirka 3,03. … På grund av denna kvadrering är variansen inte längre i samma måttenhet som originaldata.
Varför används avvikelse istället för standardavvikelse?
Varians hjälper till att hitta fördelningen av data i en population utifrån ett medelvärde, och standardavvikelse hjälper också till att veta fördelningen av data i populationen, men standardavvikelse ger mer klarhet om dataavvikelsen från ett genomsnittligt.
Hur hittar du avvikelser från standardavvikelse?
För att få standardavvikelsen beräknar du kvadratroten av variansen, som är 3,72. Standardavvikelse är användbar när man jämför spridningen av två separata datamängder som har ungefär samma medelvärde.
Hur tolkar du standardavvikelse och varians?
Key takeaways
- Standardavvikelse tittar på hur utbredd en grupp med tal är från medelvärdet, genom att titta på kvadratroten av variansen.
- Variansen mäter den genomsnittliga grad i vilken varje punkt skiljer sig från medelvärdet - medelvärdet av alla datapunkter.
Hur skulle du tolka en mycket liten avvikelse eller standardavvikelse?
Alla avvikelser som inte är noll är positiva. En liten avvikelse indikerar att datapunkterna tenderar att vara mycket näramenar, och till varandra. En hög varians indikerar att datapunkterna är mycket spridda från medelvärdet och från varandra. Varians är medelvärdet av de kvadratiska avstånden från varje punkt till medelvärdet.
