Varken standardavvikelsen eller variansen är robusta mot extremvärden. Ett datavärde som är skilt från datakroppen kan öka värdet på statistiken med en godtyckligt stor mängd. Den genomsnittliga absoluta avvikelsen (MAD) är också känslig för extremvärden.
Vilken effekt har extremvärden på variation?
Standardavvikelse är känslig för extremvärden. En enkel extremvärde kan höja standardavvikelsen och i sin tur, förvränga spridningsbilden. För data med ungefär samma medelvärde, ju större spridning, desto större standardavvikelse.
Hur påverkar extremvärden värdet på variansen och standardavvikelsen?
Outlier Påverkan på varians och standardavvikelse för en datadistribution. I en datadistribution, med extrema extremvärden, är fördelningen sned i riktning mot extremvärdena vilket gör det svårt att analysera datan.
Hur påverkar extremvärden resultaten?
En extremvärde är en ovanligt stor eller liten observation. Outliers kan ha en oproportionerlig effekt på statistiska resultat, såsom medelvärdet, vilket kan resultera i missvisande tolkningar. I det här fallet får medelvärdet att verka som datavärdena är högre än de verkligen är. …
Ska en extremvärd tas bort?
Att ta bort extremvärden är legitimt endast av särskilda skäl. Outliers kan vara mycket informativa om ämnesområdet och datainsamlingsprocessen.… Outliers ökar variationen i dina data, vilket minskar den statistiska kraften. Följaktligen kan uteslutande av extremvärden leda till att dina resultat blir statistiskt signifikanta.