Fullständigt disaggregerande data hjälper till att avslöja dolda trender, det kan till exempel möjliggöra identifiering av utsatta befolkningsgrupper, eller det kan hjälpa till att fastställa omfattningen av problemet och kan göra sårbara grupper mer synlig för beslutsfattare.
Varför är uppdelning av data viktigt?
Det är viktigt att disaggregera data för att avslöja mönster som kan maskeras av större, aggregerad data. Att specifikt titta på delpopulationer kan hjälpa till att se till att resurser spenderas på de områden och elever där de behövs mest och kan ha störst inverkan.
Vad betyder uppdelning av data?
Uppdelad data är data som har delats upp efter detaljerade underkategorier, till exempel efter marginaliserad grupp, kön, region eller utbildningsnivå. Disaggregerad data kan avslöja brister och ojämlikheter som kanske inte helt återspeglas i aggregerad data.
Varför är datauppdelning nyckeln under en pandemi?
Datauppdelning är uppdelningen av sammanställd information i mindre enheter för att belysa underliggande trender och mönster. Hög kvalitet, tillgänglig, pålitlig, aktuell, öppen och tillförlitlig disaggregerad data är kritiskt för att generera värdefull information för beslutsfattande i re altid.
Varför är det viktigt att dela upp de fattiga?
uppdelad data inte bara låter oss hålla koll på vem som blir kvar, utanhjälper oss också att avgöra vad som är mest effektivt för att hjälpa dem komma ikapp.
