Sammanfattningsvis, SD kvantifierar variabiliteten, medan SEM kvantifierar osäkerheten i skattningen av medelvärdet. Eftersom läsare generellt är intresserade av att veta variabiliteten inom urvalet och inte närheten till medelvärdet till populationsmedelvärdet, bör data sammanfattas exakt med SD och inte med SEM.
Ska jag använda standardfel eller standardavvikelse för felstaplar?
Använd standardavvikelserna för felstaplarna Om data vid varje tidpunkt är normalfördelade, så har (1) cirka 64 % av datan värden inom omfattningen av felstaplarna, och (2) nästan all data ligger inom tre gånger omfattningen av felstaplarna.
Ska jag rita standardfel eller standardavvikelse?
När ska man använda standardfel? Det beror på. Om meddelandet du vill förmedla handlar om spridningen och variationen av datan, är standardavvikelsen måttet att använda. Om du är intresserad av exaktheten hos medelvärdena eller av att jämföra och testa skillnader mellan medelvärden, är standardfelet ditt mått.
Är felstaplar som?
Att plotta medelvärdet med SEM-felstaplar är en vanlig metod för att visa hur väl du känner till medelvärdet. Den enda fördelen med SEM-felstaplar är att de är kortare, men SEM-felstaplar är svårare att tolka än en konfidensintervall. Icke desto mindre är SEM-felstaplar standarden i många fält.
Bör felstaplar vara halvstandardavvikelse?
Du 100 % bör inte visa halverade felstaplar, eftersom detta aldrig görs och är missvisande. Att visa hela felfältet på varje sida är bra, men förmedlar egentligen inte så mycket information, och många läsare kommer helt enkelt att fördubbla dess längd i huvudet för att ungefär ett konfidensintervall på 95 %.
