NP-komplett problem, något av en klass av beräkningsproblem beräkningsproblem Inom teoretisk datavetenskap är ett beräkningsproblem ett problem som en dator kanske kan lösa eller en fråga som en dator kan kunna svara. Till exempel problemet med factoring. "Ges ett positivt heltal n, hitta en icke-trivial primfaktor för n." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem
Beräkningsproblem - Wikipedia
som ingen effektiv lösningsalgoritm har hittats. Många betydande datavetenskapliga problem hör till denna klass, t.ex. problem med resande säljare, problem med tillfredsställelse och graftäckande problem.
Hur många kompletta NP-problem finns det?
Denna lista är inte på något sätt heltäckande (det finns fler än 3000 kända NP-kompletta problem). De flesta av problemen i den här listan är hämtade från Garey och Johnsons framstående bok Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, och presenteras här i samma ordning och organisation.
Hur vet du om ett problem är NP-komplett?
A beslutsproblem L är NP-komplett om: 1) L är i NP (Varje given lösning för NP-fullständiga problem kan verifieras snabbt, men det finns ingen effektiv känd lösning). 2) Varje problem i NP är reducerbart till L i polynomtid (Reduktion definieras nedan).
Vad är NP fullständighet ge enexempel på NP-komplett problem?
NP-Fullständiga problem kan lösas med en icke-deterministisk Algoritm/Turingmaskin i polynomtid. För att lösa detta problem behöver det inte vara i NP. … Det är uteslutande ett beslutsproblem. Exempel: Stoppningsproblem, Vertextäckningsproblem, Circuit-satisfiability problem, etc.
Är sorteringsproblemet NP-komplett?
Sorteringsnummer
Med tanke på en lista med nummer kan du verifiera att om listan är sorterad eller inte i polynomtid, så problemet är helt klart NP. Det finns kända algoritmer för att sortera en lista med tal i polynomtid. (Bubblesort O(n^2) etc.).