2024 Författare: Elizabeth Oswald | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-13 00:12
Re altidsdata (RTD) är information som levereras direkt efter insamling. Det finns ingen fördröjning i aktualiteten för den information som lämnas. Sådan data bearbetas vanligtvis med hjälp av re altidsberäkning även om den också kan lagras för senare eller offlinedataanalys. …
Vad är re altidsdataexempel?
Bearbetning i re altid kräver kontinuerlig inmatning, konstant bearbetning och stadig utmatning av data. Ett bra exempel på re altidsbehandling är dataströmning, radarsystem, kundtjänstsystem och bankautomater, där omedelbar bearbetning är avgörande för att få systemet att fungera korrekt.
Hur analyserar du re altidsdata?
Re altidsanalys avser processen att förbereda och mäta data så snart den kommer in i databasen. Med andra ord, användare får insikter eller kan dra slutsatser direkt (eller mycket snabbt efter) att data kommer in i deras system. Re altidsanalys gör att företag kan reagera utan dröjsmål.
Vad kan re altidsdata berätta?
Med re altidsdataverktyg kan du: Reagera på omnämnanden av ditt varumärke mer fullständigt – Du kommer att veta den minut som ditt företag har nämnts av en bloggare eller annan onlinepublikation och konsekvenserna som omnämnandet kan ha i termer av trafik och potentiella ömsesidiga reaktioner.
Vad är re altidsdatatillgänglighet?
Re altidsdata handlar om datas prestanda, tillgänglighet och motståndskraft. Uppnå re altidsdatainnebär att tillgången till data alltid är snabb och oavbruten, och att IT-tjänster alltid är på och uppkopplade. Programvarudefinierad lagring och optimering av arbetsbelastning är de teknologier som levererar re altidsdata.
