Fuzzy Matching (även kallad Approximate String Matching) är en teknik som hjälper till att identifiera två delar av text, strängar eller poster som är ungefär lika men inte exakt lika.
Varför är fuzzy matchning?
Fuzzy matchning är en teknik som används vid datorstödd översättning som ett specialfall av postlänkning. Det fungerar med matchningar som kan vara mindre än 100 % perfekta när man hittar överensstämmelse mellan segment av en text och poster i en databas med tidigare översättningar.
Hur använder du en fuzzy match?
Välj Använd fuzzy matchning för att utföra sammanslagningen, välj fuzzy matching- alternativ och välj sedan bland följande alternativ:
- Similarity Threshold Indikerar hur lika två värden måste vara för att matcha. …
- Ignorera skiftläge Anger om textvärden ska jämföras på ett skiftlägeskänsligt eller okänsligt sätt.
Hur kan jag göra min fuzzy match bättre?
Här är några sätt som fuzzy matchning används för att förbättra resultatet:
- Realize a Single Customer View.
- Arbeta med ren data som du kan lita på.
- Förbered data för Business Intelligence.
- Förbättra noggrannheten i dina data för operativ effektivitet.
- Berika data för djupare insikter.
- Se till bättre efterlevnad.
Vad är fuzzy match i MDM?
En matchnings-/sökstrategi som använder probabilistisk matchning, som tar hänsyn tillstavningsvariationer, möjliga felstavningar och andra skillnader som kan göra att matchande poster inte är identiska. Om v alt, lägger Informatica MDM Hub till en speciell kolumn (Fuzzy Match Key) till basobjektet.