För att utföra meningstokenisering kan vi använda the re. split funktion. Detta kommer att dela upp texten i meningar genom att skicka in ett mönster i den.
Vad är ordtokenizing?
Tokenization är processen att dela upp text i mindre bitar som kallas tokens. Dessa mindre bitar kan vara meningar, ord eller underord. Till exempel kan meningen "jag vann" tokeniseras till två ordsymboler "jag" och "vann".
Vad är en symbolisk mening?
Meningstokenisering är processen att dela upp text i enskilda meningar. … Efter att de enskilda meningarna har genererats görs de omvända ersättningarna, vilket återställer origin altexten i en uppsättning förbättrade meningar.
Vad är tokenisering förklara med ett exempel?
Tokenisering är ett sätt att separera en textbit i mindre enheter som kallas tokens. … Om man antar utrymme som en avgränsare, resulterar symboliseringen av meningen i 3 symboler – Ge aldrig upp. Eftersom varje token är ett ord, blir det ett exempel på Word-tokenisering. På samma sätt kan tokens vara antingen tecken eller underord.
Vad gör Tokenizing i Python?
I Python hänvisar tokenisering i grunden till att dela upp en större textkropp i mindre rader, ord eller till och med skapa ord för ett icke-engelskt språk. De olika tokeniseringsfunktionerna är inbyggda i själva nltk-modulen och kan användas i program som visas nedan.