Vi kan använda binomialfördelningen för att hitta sannolikheten för att få ett visst antal framgångar, som framgångsrika basketskott, av ett fast antal försök. Vi använder binomialfördelningen för att hitta diskreta sannolikheter.
Hur vet du när du ska använda binomial- eller normalfördelning?
Normal fördelning beskriver kontinuerliga data som har en symmetrisk fördelning, med en karakteristisk "klockform". Binomialfördelning beskriver fördelningen av binär data från ett ändligt urval. Det ger alltså sannolikheten att få r händelser ur n försök.
Vilka är de fyra kraven som krävs för att vara en binomialfördelning?
1: Antalet observationer n är fast. 2: Varje observation är oberoende. 3: Varje observation representerar ett av två resultat ("framgång" eller "misslyckande"). 4: Sannolikheten för "framgång" p är densamma för varje resultat.
Hur vet du om du kan använda binomialfördelning?
Binomialfördelningar måste också uppfylla följande tre kriterier:
- Antalet observationer eller försök är fast. …
- Varje observation eller rättegång är oberoende. …
- Sannolikheten för framgång (svansar, huvuden, underkänd eller godkänd) är exakt densamma från ett försök till ett annat.
I vilka exempel skulle binomialfördelning kunna användas?
Det enklaste verkliga exemplet på binomialfördelning är antaletstudenter som godkänts eller underkändes på en högskola. Här innebär passet framgång och misslyckande innebär misslyckande. Ett annat exempel är sannolikheten att vinna en lott. Här innebär vinst av belöning framgång och att inte vinna innebär misslyckande.
