En allmän riktlinje för skevhet är att om siffran är större än +1 eller lägre än –1, är detta en indikation på en väsentligt skev fördelning. För kurtosis är den allmänna riktlinjen att om siffran är större än +1 är fördelningen för hög.
Vilket är det maximala värdet för skevhet?
Som en allmän tumregel: Om skevheten är mindre än -1 eller större än 1, är fördelningen mycket skev. Om skevheten är mellan -1 och -0,5 eller mellan 0,5 och 1 är fördelningen måttligt skev. Om skevheten är mellan -0,5 och 0,5 är fördelningen ungefär symmetrisk.
Vilken nivå av snedhet är acceptabel?
Acceptabla värden för skevhet faller mellan − 3 och + 3, och kurtosis är lämpligt från ett intervall på − 10 till + 10 när SEM används (Brown, 2006).
Hur vet du om skevhet är betydande?
Ett sätt att avgöra om graden av skevhet är "betydligt skev" är att jämföra det numeriska värdet för "Skewness" med två gånger "Standard Error of Skewness" och inkludera intervallet från minus två gånger Std. Fel av skevhet till plus två gånger standard
Vad betyder en högre skevhet?
Skewness hänvisar till asymmetri (eller "avsmalnande") i distributionen av provdata: … I en sådan distribution är medelvärdet vanligtvis (men inte alltid) större än medianen, ellerpå motsvarande sätt är medelvärdet större än moden; i så fall är skevheten större än noll.
