Det justerade P-värdet är den minsta familjemässiga signifikansnivån där en viss jämförelse kommer att deklareras statistiskt signifikant som en del av multipeljämförelsetestningen. … Ett separat justerat P-värde beräknas för varje jämförelse i en familj av jämförelser.
Hur beräknar du det justerade p-värdet?
Följ Vladimir Cermaks förslag, utför beräkningen manuellt med hjälp av, justerat p-värde=p-värde(tot alt antal testade hypoteser)/(ranking av p-värdet), eller använd R enligt förslag från Oliver Gutjahr p.
Vad är justerat p-värde kontra p-värde?
Ett annat sätt att se skillnaden är att ett p-värde på 0,05 innebär att 5 % av alla tester kommer att resultera i falska positiva resultat. Ett FDR-justerat p-värde (eller q-värde) på 0,05 innebär att 5 % av signifikanta tester kommer att resultera i falska positiva. Det senare kommer att resultera i färre falska positiva resultat.
Varför justerar vi p-värden?
Använd för flera jämförelser i ANOVA, det justerade p-värdet indikerar vilka faktornivåjämförelser inom en familj av jämförelser (hypotestest) är signifikant olika. Om det justerade p-värdet är mindre än alfa, förkastar du nollhypotesen.
Hur beräknas Bonferroni-justerade p-värde?
För att få Bonferroni-korrigerat/justerat p-värde, dividera det ursprungliga α-värdet med antalet analyser på den beroende variabeln.
