Closeness centrality är ett mått på det genomsnittliga kortaste avståndet från varje vertex till varandra. Specifikt är det inversen av det genomsnittliga kortaste avståndet mellan vertex och alla andra hörn i nätverket. Formeln är 1/(genomsnittligt avstånd till alla andra hörn).
Vad är en närhetscentralitet?
Closeness centrality är ett användbart mått som uppskattar hur snabbt informationsflödet skulle vara genom en given nod till andra noder. Figur 28 Beräkna närhetscentraliteten för noder i en graf.
Vad är en bra närhetscentralitet?
Closeness centrality är ett sätt att upptäcka noder som kan sprida information very effektivt genom en graf. Närhetscentraliteten för en nod mäter dess genomsnittliga avstånd (omvänt avstånd) till alla andra noder. Noder med hög närhetspoäng har kortast avstånd till alla andra noder.
Hur beräknar du centralitet?
För att beräkna mellanliggande centralitet tar du varje par i nätverket och räknar hur många gånger en nod kan avbryta de kortaste vägarna (geodiskt avstånd) mellan de två noderna i paret.
Vad är centralitet och närhet centralitet?
Betweenness centrality betraktas allmänt som ett mått på andras beroende av en given nod, och därför som ett mått på potentiell kontroll. Närhetscentralitet brukar tolkasantingen som ett mått på åtkomsteffektivitet eller för oberoende från potentiell kontroll från mellanhänder.
