Var används tensorflöde?

Innehållsförteckning:

Var används tensorflöde?
Var används tensorflöde?
Anonim

Det primära mjukvaruverktyget för djupinlärning är TensorFlow.

Dessa kan vara:

  • Röstigenkänning – används mest inom IoT, Automotive, Security och UX/UI.
  • Röstsökning – används mest inom telekom, mobiltelefontillverkare.
  • Sentimentanalys – används mest i CRM.
  • Feldetektering (motorljud) – används mest inom fordon och flyg.

Var används TensorFlow mest?

TensorFlow används för att skapa storskaliga neurala nätverk med många lager. TensorFlow används främst för djupinlärnings- eller maskininlärningsproblem såsom klassificering, perception, förståelse, upptäckt, förutsägelse och skapande.

Vad används TensorFlow JS till?

TensorFlow. js är en hårdvara med öppen källkod accelererat JavaScript-bibliotek för utbildning och distribution av maskininlärningsmodeller. Använd flexibla och intuitiva API:er för att bygga modeller från grunden med det linjära algebrabiblioteket för JavaScript på låg nivå eller API:et för högnivålager.

Vilka program använder TensorFlow?

Andra stora TensorFlow-applikationer inkluderar:

  • taligenkänningssystem.
  • Bild-/videoigenkänning och taggning.
  • Självkörande bilar.
  • Textsammanfattning.
  • Sentimentanalys.

Är TensorFlow svårt att lära sig?

För forskare är Tensorflow svårt att lära sig och svårt att använda. Forskning handlar om flexibilitet ochbrist på flexibilitet är inbakad i Tensorflow på en djup nivå. … Ramverkets deklarativa karaktär gör felsökning mycket svårare.

Rekommenderad: