Det primära mjukvaruverktyget för djupinlärning är TensorFlow.
Dessa kan vara:
- Röstigenkänning – används mest inom IoT, Automotive, Security och UX/UI.
- Röstsökning – används mest inom telekom, mobiltelefontillverkare.
- Sentimentanalys – används mest i CRM.
- Feldetektering (motorljud) – används mest inom fordon och flyg.
Var används TensorFlow mest?
TensorFlow används för att skapa storskaliga neurala nätverk med många lager. TensorFlow används främst för djupinlärnings- eller maskininlärningsproblem såsom klassificering, perception, förståelse, upptäckt, förutsägelse och skapande.
Vad används TensorFlow JS till?
TensorFlow. js är en hårdvara med öppen källkod accelererat JavaScript-bibliotek för utbildning och distribution av maskininlärningsmodeller. Använd flexibla och intuitiva API:er för att bygga modeller från grunden med det linjära algebrabiblioteket för JavaScript på låg nivå eller API:et för högnivålager.
Vilka program använder TensorFlow?
Andra stora TensorFlow-applikationer inkluderar:
- taligenkänningssystem.
- Bild-/videoigenkänning och taggning.
- Självkörande bilar.
- Textsammanfattning.
- Sentimentanalys.
Är TensorFlow svårt att lära sig?
För forskare är Tensorflow svårt att lära sig och svårt att använda. Forskning handlar om flexibilitet ochbrist på flexibilitet är inbakad i Tensorflow på en djup nivå. … Ramverkets deklarativa karaktär gör felsökning mycket svårare.