Interkvartilintervallet (IQR) är avståndet mellan 75th percentilen och 25th percentilen. IQR är i huvudsak intervallet för de mellersta 50% av data. Eftersom den använder de mellersta 50 %, påverkas IQR inte av extremvärden.
Har interkvartilintervallet extremvärden?
Interkvartilintervallet används ofta för att hitta extremvärden i data. Outliers här definieras som observationer som faller under Q1 − 1,5 IQR eller över Q3 + 1,5 IQR.
Påverkar extremvärden räckvidden?
Till exempel, i en datamängd med {1, 2, 2, 3, 26} är 26 en extremvärde. … Så om vi har en uppsättning av {52, 54, 56, 58, 60} får vi r=60−52=8, så intervallet är 8. Med tanke på vad vi nu vet är det korrekt att säg att en extremvärde kommer att påverka intervallet mest.
Vilken påverkas mest av extremvärden?
Outliers är tal i en datamängd som är mycket större eller mindre än de andra värdena i uppsättningen. Mean, median och läge är mått på central tendens. Medelvärde är det enda måttet på central tendens som alltid påverkas av en extremvärde. Medel, medel, är det populäraste måttet på central tendens.
Varför påverkas medelvärdet mest av extremvärden?
outlier minskar medelvärdet så att medelvärdet är lite för lågt för att vara ett representativt mått på den här elevens typiska prestation. Detta är vettigt eftersom när vi beräknarmedelvärdet, vi lägger först ihop poängen och dividerar sedan med antalet poäng. Varje poäng påverkar därför medelvärdet.
