Begreppet varians hänvisar till ett statistiskt mått på spridningen mellan tal i en datamängd. Mer specifikt, varians mäter hur långt varje nummer i mängden är från medelvärdet och därmed från vartannat tal i mängden.
Vad kan vi dra slutsatser av avvikelser?
Varians kan användas informationsmässigt för att berätta för statistiker om spridningen av uppsättningen, hur långt varje variabel är från medelvärdet och, i sin tur, hur långt varje variabel är från en annan. Den används också i statistiska slutledningar, hypotestestning, Monte Carlo-metoder (slumpmässigt urval) och goodness of fit-analyser.
Är en högre eller lägre varians bättre?
Låg varians är förknippad med lägre risk och lägre avkastning. Aktier med hög varians tenderar att vara bra för aggressiva investerare som är mindre riskvilliga, medan aktier med låg varians tenderar att vara bra för konservativa investerare som har mindre risktolerans. Varians är ett mått på graden av risk i en investering.
Vad säger varians och standardavvikelse dig?
Nyckel takeaways. Standardavvikelse tittar på hur utspridda en grupp av tal är från medelvärdet, genom att titta på kvadratroten av variansen. Variansen mäter den genomsnittliga grad i vilken varje punkt skiljer sig från medelvärdet-medelvärdet av alla datapunkter.
Vad är betydelsen av variansen?
Varansen är ett numeriskt värde som används för att indikera hur brett individer i en gruppvariera. Om enskilda observationer skiljer sig mycket från gruppmedelvärdet är variansen stor; och vice versa. Kort sagt, Varians mäter hur långt en datamängd är spridd.
