Vi skulle kunna använda vår funktion för att förutsäga värdet på den beroende variabeln för en oberoende variabel som ligger utanför intervallet för våra data. I det här fallet utför vi extrapolering. Antag som tidigare att data med x mellan 0 och 10 används för att producera en regressionslinje y=2x + 5.
Varför använder vi extrapolering?
Extrapolering är processen att hitta ett värde utanför en datamängd. Det kan till och med sägas att det hjälper till att förutsäga framtiden! … Det här verktyget är inte bara användbart i statistik utan också användbart inom vetenskap, affärer, och när som helst det finns ett behov av att förutsäga värden i framtiden utanför det intervall vi har mätt.
Var kan vi använda extrapolering?
Extrapolation används inom många vetenskapliga områden, som inom kemi och teknik där extrapolering ofta är nödvändigt. Om du till exempel känner till aktuella spänningar för ett visst system kan du extrapolera dessa data för att förutsäga hur systemet kan reagera på högre spänningar.
När kan vi extrapolera data?
10.7.
Extrapolering utanför det relevanta intervallet är när värden för Y uppskattas utanför intervallet för X-data. Om de oobserverade data (data utanför intervallet för X-data) är olinjära kan uppskattningarna av Y ligga betydligt utanför konfidensintervallet för de uppskattade Y-värdena.
Varför använder vi extrapolering och interpolation?
Interpolation används för att förutsägavärden som finns inom en datamängd, och extrapolering används för att förutsäga värden som faller utanför en datamängd och använda kända värden för att förutsäga okända värden. Ofta är interpolation mer tillförlitlig än extrapolering, men båda typerna av förutsägelser kan vara värdefulla för olika ändamål.
