I en girig algoritm gör vi det val som verkar bäst för tillfället i hopp om att det kommer att leda till en global optimal lösning. I dynamisk programmering fattar vi beslut i varje steg med hänsyn till aktuellt problem och lösning på tidigare lösta delproblem för att beräkna optimal lösning.
Hur många genomförbara lösningar finns det i giriga metoder?
En girig algoritm gör giriga val vid varje steg för att säkerställa att målfunktionen är optimerad. Den giriga algoritmen har bara one shot för att beräkna den optimala lösningen så att den aldrig går tillbaka och ändrar beslutet.
Vad är konceptet med girig metod?
Definition: En algoritm som alltid tar den bästa omedelbara, eller lokala, lösningen samtidigt som den hittar ett svar. Giriga algoritmer hittar den övergripande, eller glob alt, optimala lösningen för vissa optimeringsproblem, men kan hitta mindre än optimala lösningar för vissa fall av andra problem.
Vilka är fördelarna med girig strategi?
Fördelen med att använda en girig algoritm är att lösningar på mindre instanser av problemet kan vara enkla och lätta att förstå. Nackdelen är att det är fullt möjligt att de mest optimala kortsiktiga lösningarna kan leda till sämsta möjliga långsiktiga resultat.
När ska vi använda giriga?
Nedan nämns några problem som använder den optimala lösningen med den giriga metoden
- Travelling Salesman Problem.
- Kruskals Minimal Spanning Tree Algorithm.
- Dijkstras Minimal Spanning Tree Algorithm.
- Knappsäcksproblem.
- Jobbschemaläggningsproblem.
