Cubic spline interpolation är ett specialfall för spline interpolation som används mycket ofta för att undvika problemet med Runges fenomen. Denna metod ger ett interpolerande polynom som är jämnare och har mindre fel än vissa andra interpolerande polynom som Lagrangepolynom och Newtonpolynom.
Vilken funktion används för kubisk spline-interpolation?
Detta betyder att kurvan är en "rät linje" vid ändpunkterna. Explicit, S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. I Python kan vi använda SciPys funktion CubicSpline för att utföra cubic spline interpolation.
Hur fungerar interpolering med kubisk spline?
Cubic spline interpolation är en matematisk metod som vanligtvis används för att konstruera nya punkter inom gränserna för en uppsättning kända punkter. Dessa nya punkter är funktionsvärden för en interpolationsfunktion (kallad spline), som i sig består av flera kubiska styckevisa polynom.
Vad är spline-interpolation och varför används det?
I matematik är en spline en speciell funktion som definieras bitvis av polynom. I interpoleringsproblem är spline-interpolation ofta att föredra framför polynominterpolation eftersom det ger liknande resultat, även när man använder låggradiga polynom, samtidigt som man undviker Runges fenomen för högre grader.
Vad är naturlig kubisk spline-interpolation?
'Natural Cubic Spline' - ärett bitvis kubiskt polynom som är två gånger kontinuerligt differentierbart. … I matematiskt språk betyder detta att andraderivatan av spline vid ändpunkter är noll.
