Om data plottas symmetriskt, har fördelningen noll skevhet, oavsett hur långa eller feta svansarna är. De tre sannolikhetsfördelningarna som avbildas nedan är positivt sneda (eller högerskeva) i ökande grad. Negativt snedfördelningar kallas även för vänstersnedfördelningar.
Vad betyder det om skevhet är 0?
Skevhetsvärdet kan vara positivt eller negativt, eller till och med odefinierat. Om skevheten är 0, data är perfekt symmetriska, även om det är ganska osannolikt för verkliga data. Som en allmän tumregel: Om skevheten är mindre än -1 eller större än 1 är fördelningen mycket skev.
När skevhetskoefficienten är noll är fördelningen?
Ett värde på noll betyder ingen skevhet alls. Ett stort negativt värde betyder att fördelningen är negativt skev. Ett stort positivt värde betyder att fördelningen är positivt sned.
Vilken är sann för en fördelning med noll skevhet?
Vi vet att en fördelning med noll skevhet är symmetrisk… Det är faktiskt inte korrekt --- symmetri innebär noll skevhet (förutsatt att skevhetskoefficienten finns), men noll skevhet innebär inte symmetri.
När en distribution sägs vara sned?
En fördelning sägs vara sned när datapunkterna samlas mer mot ena sidan av skalan änden andra, skapar en kurva som inte är symmetrisk. Med andra ord är den högra och den vänstra sidan av fördelningen olika formade från varandra. Det finns två typer av snedfördelningar.
