Även om Power BI tillhandahåller vissa funktioner för datamodellering, kan det inte fungera som en roll med SSAS helt. Precis som @WolfBiber nämnde måste andra BI-verktyg också ansluta till SSAS.
Behöver jag SSAS med Power BI?
Det korta svaret är att Power BI i många situationer är mer än tillräckligt för att skapa rapporter utan att behöva för analystjänster. Power BI har en fantastisk datamodellerare inbyggd i den som kan göra en ganska komplex modellering. Den kan också skapa beräknade kolumner och mått som SSAS gör.
Är SSAS föråldrat?
När det gäller funktioner som har tagits ur bruk är det enkelt: allt som föråldrades i SSAS 2016 har nu upphört.
Vad är skillnaden mellan SSAS och Power BI?
I Standard Power BI-versionerna har du en 1 GB-gräns för varje datamängd. Med Power BI Premium som hoppar upp till 10 GB. Med SSAS Tabulär finns det ingen hård gräns för datamängdsstorleken; detta är bundet av RAM-minnet på din server eller Azure-resurser om du använder en virtuell dator i molnet.
Behövs SSAS?
3 svar. Ja, du behöver absolut behålla ditt lager för analystjänster (och andra datakällor du kan ha). Power BI är ett rapporteringsverktyg och bör ta emot data i förväg så mycket som möjligt, tillräckligt för att kunna plotta diagram, visa tabeller, tillämpa filter etc.