Maximax är det kriterium som används av en beslutsfattare som väljer den handling som möjliggör maximal utdelning. Om utdelningstabellen innehåller förluster snarare än vinster, skulle den maximala beslutsfattaren välja den handling som skulle möjliggöra den minsta förlusten.
Vilket beslut kan tas med Maximax-kriteriet?
Maximax-kriteriet är ett optimistiskt tillvägagångssätt. Det föreslår att beslutsfattaren undersöker den maximala utdelningen av alternativ och väljer det alternativ vars resultat är bäst. Detta kriterium tilltalar den äventyrlige beslutsfattare som attraheras av höga utdelningar.
Under vilka förutsättningar använder vi Laplace-kriteriet?
Laplaces kriterium hävdar att om det inte finns några tillgängliga data om sannolikheterna för de olika utfallen; verkar rimligt att anta att dessa är lika. Därför, om det finns n resultat är sannolikheten för alla 1/n.
Vad är Maximax- eller Maximin-kriteriumpessimism vid beslutsfattande under osäkerhet?
Hurwicz-kriteriet kan ses som ett vägt genomsnitt av de bästa och de sämsta osäkerhetsförverkligandena. Därför generaliserar den det mest optimistiska Maximax-kriteriet och det mest pessimistiska Maximin-kriteriet --- båda är populära alternativa regler för beslutsfattande under osäkerhet --- på ett enhetligt sätt.
Vad är Minimax-kriteriet vid beslutsfattande?
Minimax (ibland MinMax,MM eller sadelpunkt) är en beslutsregel som används i artificiell intelligens, beslutsteori, spelteori, statistik, och filosofi för att minimera den möjliga förlusten för ett värsta scenario (maximal förlust). När det handlar om vinster kallas det "maximin" - för att maximera den lägsta vinsten.
