DIT-algoritmen delar upp sekvensen i jämna och udda sampel.
Delade FFT-algoritmen upp sekvensen i?
1. Om vi delar upp N-punktsdatasekvensen i två N/2-punktsdatasekvenser f1(n) och f2(n) motsvarande de jämna och udda numrerade proven av x(n), då är en sådan FFT-algoritm känd som decimering-i-tid-algoritm.
Vad är denna algoritm?
Decimering i tid DIT-algoritmen används för att beräkna DFT för en N-punktssekvens. Tanken är att dela upp N-punktssekvensen i två sekvenser, vars DFTs kan erhållas för att ge DFT för den ursprungliga N-punktssekvensen.
Vad är DIT FFT-algoritm?
Decimation-in-time (DIT) radix-2 FFT rekursivt partitionerar en DFT i två halvlånga DFT:er av de jämnindexerade och udda-indexerade tidssamplen. … Radix-2 decimering-i-tid och decimering-i-frekvens snabba Fourier-transformationer (FFT) är de enklaste FFT-algoritmerna.
Hur många komplexa multiplikationer behöver utföras för varje FFT-algoritm1 poäng a N 2 Logn B nlog2n C N 2 log2n D Inget av de nämnda?
Förklaring: I överlappningsmetoden består N-punktsdatablocket av L nya datapunkter och ytterligare M-1-nollor och antalet komplexa multiplikationer som krävs i FFT-algoritmen är (N/ 2)logg2N . Så, antalet komplexamultiplikationer per utdatapunkt är [Nlog22N]/L.