Spearman-korrelation används ofta för att utvärdera samband som involverar ordinalvariabler. Du kan till exempel använda en Spearman-korrelation för att utvärdera om den ordning i vilken anställda genomför en testövning är relaterad till antalet månader de har varit anställda.
Varför använder vi Spearman-rankkorrelation?
Spearman's Rank-korrelationskoefficient är en teknik som kan användas för att sammanfatta styrkan och riktningen (negativ eller positiv) för ett samband mellan två variabler. Resultatet kommer alltid att vara mellan 1 och minus 1.
När ska Spearmans rankkorrelationskoefficient användas?
När variablerna inte är normalfördelade eller relationen mellan variablerna inte är linjär, kan det vara mer rekommenderat att använda Spearman rankkorrelationsmetoden. En korrelationskoefficient har inga fördelningsantaganden.
Varför används ett Spearman's-test?
Spearman's Rank Correlation Test
Spearman's Rank Correlation är ett statistiskt test för att testa om det finns ett signifikant samband mellan två uppsättningar data. Spearman's Rank Correlation-testet kan endast användas om det finns minst 10 (helst minst 15-15) datapar.
Varför skulle vi köra en Spearman istället för en Pearson-korrelation?
2. Ytterligare en skillnad är att Pearson arbetar med rådatavärden för variablernaSpearman arbetar med rangordnade variabler. Om vi nu känner att en scatterplot visuellt indikerar ett "kan vara monotont, kan vara linjärt" förhållande, vore det bästa alternativet att använda Spearman och inte Pearson.