Spearmans korrelation är ett rangbaserat korrelationsmått; den är icke-parametrisk och vilar inte på ett antagande om normalitet.
Kräver Spearman normal distribution?
Det fina med Spearman-korrelationen är att den bygger på nästan alla samma antaganden som pearson-korrelationen, men den förlitar sig inte på normalitet, och dina data kan vara ordinarie likaså. Det är alltså ett icke-parametriskt test.
Vilka är antagandena om Spearman-korrelation?
Antagandena för Spearman-korrelationen är att data måste vara minst ordinal och poängen för en variabel måste vara monotont relaterade till den andra variabeln.
Antar Pearson normalfördelning?
Pearsons korrelation är ett mått på det linjära sambandet mellan två kontinuerliga slumpvariabler. Den förutsätter inte normalitet även om den förutsätter finita varianser och finit kovarians.
Vilken korrelation ska man använda om data inte är normalfördelad?
När variablerna inte är normalfördelade eller förhållandet mellan variablerna inte är linjärt, kan det vara mer rekommenderat att använda Spearman rank-korrelationsmetoden. En korrelationskoefficient har inga fördelningsantaganden.
