2024 Författare: Elizabeth Oswald | [email protected]. Senast ändrad: 2024-01-13 00:12
8 svar. R-koden för det här inlägget finns på github. Trimmade medel är robusta skattare av central tendens. För att beräkna ett trimmat medelvärde tar vi bort ett förutbestämt antal observationer på varje sida av en fördelning och gör ett medelvärde för de återstående observationerna.
Vad gör trim i medelfunktion i R?
en numerisk vektor som ska trimmas. trim. bråkdelen (0 till 0,5) av observationer som ska trimmas från varje ände av x. Trimvärden utanför det intervallet (och 1 det tolkas som antalet element som ska skäras av vid varje svans av x.
Vad är 5 % trimmat medelvärde?
Ett trimmat medelvärde är ett alternativ i beskrivande statistik i många datorprogram. … Till exempel, med ett 5 % trimmat medelvärde, de lägsta 5 % och högsta 5 % av data exkluderas. Medelvärdet beräknas från de återstående 90 % av datapunkterna.
Vad är formeln för trimmat medelvärde?
Ett trimmat medelvärde anges som ett medelvärde trimmat med x%, där x är summan av procentandelen observationer som tagits bort från både den övre och nedre gränsen. … Till exempel skulle ett trimmat medelvärde på 3 % ta bort de lägsta och högsta 3 % av värdena, vilket lämnar medelvärdet att beräknas från 94 % av återstående data.
Hur hittar du den 15 % trimmade medelvärdet?
I exemplet ovan, om vi ville ha 15 % trimmat medelvärde, ��=0,15, n=10, k=n��=1,5. Beräkningar ger k har ett heltal del 1 och en bråkdel 0,5. R=n-2k=10-21,5=10-3=7.
Rekommenderad:
Varför är grand mean centrering användbart?
Grand medelvärdecentrering subtraherar det stora medelvärdet för prediktorn med hjälp av medelvärdet från hela urvalet (X). … Generellt sett gör centrering detta värde mer tolkningsbart, eftersom det förväntade värdet på Y när x (centrerat X) är noll representerar det förväntade värdet på Y när X är vid sitt medelvärde.
