Effekten av Yates korrigering är för att förhindra överskattning av statistisk signifikans för små data. Denna formel används främst när minst en cell i tabellen har ett förväntat antal mindre än 5.
Är Yates-korrigering nödvändig?
Även om vissa rekommenderar att du bara ska använda korrigeringen om din förväntade cellfrekvens är under 10 eller till och med 5, rekommenderar andra att du inte använder den alls. En stor mängd forskning har funnit att korrigeringen är för strikt.
Vad är sant om Yates-korrigering?
För att minska felet i approximationen föreslog Frank Yates, en engelsk statistiker, en korrigering för kontinuitet som justerar formeln för Pearsons chi-kvadrattest genom att subtrahera 0,5 från skillnaden mellan varje observerat värde och dess förväntade värde i en 2 × 2 beredskapstabell.
Vad är användningen av chi-kvadrattest?
Ett chi-kvadrattest är ett statistiskt test som används för att jämföra observerade resultat med förväntade resultat. Syftet med detta test är att avgöra om en skillnad mellan observerade data och förväntade data beror på slumpen, eller om det beror på ett samband mellan variablerna du studerar.
Vad är ett bra chikvadratvärde?
För att uppskattningen av chi-kvadraten ska vara giltig bör den förväntade frekvensen vara minst 5. Detta test är inte giltigt för små prover, och om några av antalet är mindre änfem (kan vara vid svansen).
