Textklassificering med hjälp av Convolutional Neural Network (CNN): … som "jag hatar", "mycket bra" och därför kan CNN:er identifiera dem i meningen oavsett deras position.
Vilket neur alt nätverk är bäst för textklassificering?
Det viktiga tillvägagångssättet är att använda ordinbäddningar och konvolutionella neurala nätverk för textklassificering. Att en modell med ett lager kan klara sig bra på medelstora problem och idéer om hur man konfigurerar den. Att djupare modeller som verkar direkt på text kan vara framtiden för naturlig språkbehandling.
Kan CNN användas för klassificering?
CNN kan användas i massor av applikationer från bild- och videoigenkänning, bildklassificering och rekommendationssystem till naturlig språkbehandling och medicinsk bildanalys. … Det är så här ett CNN fungerar! Bild av NatWhitePhotography på Pixabay. CNN:er har ett indatalager och ett utdatalager och dolda lager.
Vilken typ av CNN används för textklassificering?
class TextCNN(object): """ En CNN för textklassificering. Använder ett inbäddningslager, följt av ett f altnings-, max-pooling- och softmax-lager.
Kan CNN användas för textbehandling?
Precis som meningsklassificering kan CNN också implementeras för andra NLP-uppgifter som maskinöversättning, sentimentklassificering, relationsklassificering, textuellSammanfattning, val av svar etc.