Handwriting recognition (HWR), även känd som Handwritten Text Recognition (HTR), är förmågan hos en dator att ta emot och tolka begriplig handskriven input från källor som pappersdokument, fotografier, pekskärmar och andra enheter.
Hur gör du handskriftsigenkänning?
Deep learning har använts i stor utsträckning för att känna igen handstil. I offline-handskriftsigenkänning analyseras text efter att ha skrivits. Den enda information som kan analyseras är den binära utmatningen av ett tecken mot en bakgrund.
Hur kan jag identifiera en handskriven text i en bild?
Handskriftsdetektering med Optical Character Recognition (OCR) Vision API kan upptäcka och extrahera text från bilder: DOCUMENT_TEXT_DETECTION extraherar text från en bild (eller fil); responsen är optimerad för tät text och dokument. JSON innehåller information om sida, block, stycke, ord och avbrott.
Fungerar OCR med handskrift?
OCR-verktyg analysera den handskrivna eller maskinskrivna texten i bilder och konvertera den till redigerbar text. Vissa verktyg har till och med stavningskontroller som ger ytterligare hjälp vid oigenkännliga ord.
Vad är handskriftsigenkänning för?
Vid handskriftsigenkänning (HWR) tolkar -enheten användarens handskrivna tecken eller ord till ett format som datorn förstår (t.ex. Unicode-text). Inmatningsenhetenbestår vanligtvis av en penna och en pekkänslig skärm.