Linearitetsantagandet har brutits – det finns en kurva. Lika varians antagande bryts också, resterna fläktar ut på ett "triangulärt" sätt. På bilden ovan bryts antagandena om både linjäritet och lika varians.
Vad händer om antaganden om linjär regression kränks?
Om något av dessa antaganden kränks (dvs. om det finns olinjära samband mellan beroende och oberoende variabler eller om felen uppvisar korrelation, heteroskedasticitet eller icke-normalitet), då prognoserna, konfidensintervallen, och vetenskapliga insikter som en regressionsmodell ger kan vara (i bästa fall) …
Hur vet du om ett regressionsantagande kränks?
Potentiella överträdelser av antaganden inkluderar:
- Implicita oberoende variabler: X variabler saknas i modellen.
- Brist på oberoende i Y: brist på oberoende i Y-variabeln.
- Outliers: uppenbar onormalitet med några få datapunkter.
- Nonnormality: icke-normalitet för Y-variabeln.
- Variansen av Y inte konstant.
Vilka antaganden kränks?
a situation där de teoretiska antagandena förknippade med en viss statistisk eller experimentell procedur inte uppfylls.
Vad händer när antaganden om linjär regression inte uppfylls?
Till exempel när statistiska antaganden för regression inte kan uppfyllas(uppfyllt av forskaren) välj en annan metod. Regression kräver att dess beroende variabel är åtminstone intervall- eller förhållandedata.
