Konjugerade priors är användbara eftersom de reducerar Bayesiansk uppdatering till att modifiera parametrarna för den tidigare distributionen (så kallade hyperparametrar) snarare än beräkningsintegraler.
Vad är en konjugatprior på Bayesian?
I Bayesiansk sannolikhetsteori, om den bakre fördelningen p(θ | x) är i samma sannolikhetsfördelningsfamilj som den tidigare sannolikhetsfördelningen p(θ), kallas då den föregående och den bakre för konjugerade fördelningar, och den föregående kallas ett konjugat före för likelihood-funktionen p(x | θ).
Vad betyder konjugera föregående i statistik?
För vissa sannolikhetsfunktioner, om du väljer en viss prior, hamnar bakdelen i samma fördelning som föregående. En sådan prior kallas då en konjugerad prior. Det är alltid bäst att förstå genom exempel.
Vilken är den konjugerade tidigare fördelningen av den hypergeometriska modellen?
Enligt tabellen över konjugatfördelningar på Wikipedia har den hypergeometriska fördelningen som konjugat före en beta-binomialfördelning, där parametern av intresse är "M, antalet målmedlemmar." Jag tolkar "målmedlemmar" som att jag modellerar antalet blå kulor i en … som hypergeometriskt
Vad är konjugatet före för en gammafördelning?
Den snabbaste och äldsta metodensom används för att uppskatta parametrarna för en gammafördelning är Momentsmetoden (MM) [1]. … Konjugatet före för parametern gammahastighet är känt för att vara Gamma distributed men det finns inget korrekt konjugat för parametern shape.