Skäl: 1) Liten urvalsstorlek i förhållande till variationen i dina data. 2) Inget samband mellan beroende och oberoende variabler. Om ditt experiment är väldesignat med bra replikering kan detta vara ett användbart resultat (publicerbart).
Vad betyder obetydlig i regression?
Hur tolkar jag P-värdena i linjär regressionsanalys? P-värdet för varje term testar nollhypotesen att koefficienten är lika med noll (ingen effekt). … Omvänt, ett större (osignifikant) p-värde tyder på att förändringar i prediktorn inte är associerade med förändringar i svaret.
Vad betyder det om resultatet inte är signifikant?
Detta betyder att resultaten anses vara "statistiskt icke-signifikanta" om analysen visar att skillnader så stora som (eller större än) den observerade skillnaden skulle förväntas uppstå av en slump mer än en av tjugo gånger (p > 0,05).
Vad händer om min regressionsmodell inte är signifikant?
Men eftersom resultaten inte är signifikanta kan du inte bekräfta din hypotes, sambandet mellan dessa variabler är inte signifikant på populationsnivåer. Det kan vara ett problem med urvalsstorlek eller något annat, men i båda fallen bekräftas inte din hypotes.
Vad gör du om resultaten inte är statistiskt signifikanta?
När resultaten av en studieinte är statistiskt signifikanta, en post hoc statistisk kraft- och urvalsstorleksanalys kan ibland visa att studien var tillräckligt känslig för att upptäcka en viktig klinisk effekt. Den bästa metoden är dock att använda effekt- och urvalsstorleksberäkningar under planeringen av en studie.
